地铁双井站视频智能综合分析应用系统帮助工作人员及时应对大客流和各种突发情况，更好地为乘客提供服务。本报记者邓伟摄

　　北京日报讯（记者 李博）双井站是北京地铁里的大客流车站，每天早晚高峰换乘量接近4万人次，客流压力巨大。为此，北京地铁在双井站试点上线视频智能综合分析应用系统。这套系统既可以帮助车站人员掌握客流实时分布情况，也可以方便识别乘坐轮椅的旅客、帮助寻找乘客遗失物，让服务更主动、更暖心。

　　近日，记者走进10号线双井站综控室，只见屏幕上展现出双井站三维地图，系统会自动统计站内客流人数、出入口人数、换乘人数，还会自动进行大客流预警。一旦出现客流积压，地图上的颜色会自动变深。

　　作为7号线与10号线的换乘车站，双井站因站台空间有限、早晚高峰换乘客流集中，传统人工监测模式下，工作人员难以精准预判客流变化。双井站上线视频智能综合分析应用系统后，彻底改变了这一局面。系统依托既有视频监控设备升级改造，通过智能算法实时捕捉出入口、换乘通道等关键区域的客流情况，精准测算客流密度与行进速度。

　　“针对双井站早晚高峰大客流，我们设置三级预警机制，如果一个区域在摄像头可视范围内，乘客达到40到60人次，自动进行三级报警，工作人员会到现场进行疏导。”地铁双井站值班站长徐海静告诉记者。一旦换乘通道客流超标，系统能同步联动7号线与10号线双井站协同限流。此外，系统新增的历史客流比对功能，实时对比当日与同期数据，如果实时客流相比日常超10%，将会自动预警。

　　此外，这套系统还能自动识别站内的突发状况。“系统利用了站内既有的视频监控，可以对车站各场景智能精准识别，而且对特定场景进行专门识别，如出现乘客在扶梯摔倒情况，会自动发出警报。”北京地铁运营服务管理部工程师张惠茹告诉记者。

　　智慧服务的温度，更体现在对特殊群体的精准关怀上。视频智能综合分析应用系统构建的“8+6”场景体系，将轮椅识别、婴儿车识别纳入基础监测场景。记者注意到，一位推着婴儿车的乘客刚从10号线列车下来，系统便出现弹窗提示。乘客正准备上电梯时，车站工作人员就主动上前提供引导。系统运行一年来，车站已主动识别各类特殊服务需求1000余次，车站核实响应率达到100%。

　　系统还能自动识别物品遗失的情况，当乘客与所携带的行李物品分离超过5分钟，系统便会第一时间向工作人员发送提示信息，帮助工作人员找到乘客遗失物，确保物品及时被妥善保管。

　　作为北京地铁智慧化建设的“样板间”，双井站视频智能综合分析应用系统的实践已初见成效。未来，随着系统场景模块的持续优化和应用范围的逐步扩大，北京地铁的服务温度与运营效率同步提升，为市民出行带来更多美好体验。