王刚

程序员和养猪工，这两个职业真的“风马牛不相及”吗？答案是否定的。

近日，一“高才生”应聘到上市公司牧原股份的程序员岗位时，被要求先到猪场养两个月猪。此事一出便引发诸多网友吐槽“离谱”“大材小用”。了解事情原委后，大家才明白，现代化养猪场可不是“脏乱差”的代名词，而是深度融合了物联网、大数据、人工智能的科技“大厂”。

网友的吐槽乍一听起来也不是没有道理。到养猪场去，怕是要洗猪槽、铲猪粪、呼吸难闻的空气，是个不体面的体力活儿，听起来和程序开发八竿子打不着。

只是，吐槽的网友忽略了一点，招聘公司的主业本就是养猪，不到生产一线蹲点实践，就不会真正了解养猪的细节，在办公室写出来的代码很容易脱离实际，成为与猪关联不大的垃圾代码。

算法在办公室，而养法在猪舍，若两者之间不连通，才是荒谬的。

让算法深度嵌入养猪全过程，还真不是开玩笑。在陕西省旬邑县，IT工程师李晓龙辞职后就用专业特长建了一座智能养猪场，精准饲喂系统根据猪的生长阶段定时定量投喂，环境控制系统自动调节温湿度和通风，数据平台实时监测每一栏猪的健康状况，猪长得欢实，人心情舒畅。李晓龙的养猪经历说明，技术不应存在于虚拟世界，更应落在田间地头、工厂车间。

从“脏乱差”的传统猪舍到“高大上”的智能猪舍，这种切换模式表明，程序员养猪不应被吐槽，而应该得到一个“接地气”的好评。

当知识与应用场景适配衔接，可以实现诸多“意想不到”的成果。在新质生产力迅猛发展的今天，学以致用中的“用”字正不断拓宽边界，在实践中一路前行。

空调房与猪舍有了链接，芯片有了泥土的温度，不仅不离谱，而且真的靠谱。在不少企业习惯于只用数据和报告来理解产品的当下，尤其具有现实意义。让“精英”到一线去，我们的数据才具有踏踏实实的价值。

人工智能推动金融、教育等领域实现“平台化+个性化”服务；3D打印从打印塑料零件到人体器官……不胜枚举的事例证明，随着技术迭代加速，跨界，将某一领域成熟的技术‌迁移至另一个完全不同的领域‌，让旧技术在新土壤中长出新果实，将是未来的新常态。

切莫惊诧。当所有“高端”意欲改变世界，一定要先和底层场景成为朋友，热情地链接起来，才能良性生长，步步攀高。