近日，包头轻工职业技术学院“化险为夷”团队历经多年技术攻关，在化工智能安全巡检领域实现关键技术突破。该创新技术精准破解化工气体、物料泄漏识别难题，补齐传统巡检模式多项短板，为化工行业安全生产筑牢技术屏障，有效提升化工生产本质安全水平。

化工产业作为国民经济重要支柱产业，生产场景存在装置密集、管道纵横、介质复杂等特点，生产过程中气体、液体物料跑冒滴漏是核心安全隐患，也是行业安全管控的重点与难点。目前，行业普遍采用的人工巡检、常规视频监控等传统监测模式存在显著技术局限，难以适配现代化工安全生产精细化、智能化管控需求。

据行业现状调研显示，化工泄漏隐患具备极强隐蔽性。多数有害气体无色无味，无法通过肉眼甄别，巡检人员难以精准判定泄漏范围、扩散方向及风险等级，导致隐患排查工作存在较大不确定性。同时，传统视频监控识别精度有限，易将管道污渍、水渍、光影变化等环境干扰误判为物料泄漏，高频无效报警滋生“狼来了”的监管弊端，消耗一线运维人力。此外，长距离管廊监测易受昼夜温差、自然风况等外界环境影响，设备虚警、误报频发，大幅降低安全监测的稳定性与可靠性。

项目负责人何宁宁介绍，为精准对接行业真实痛点，团队前期深入各大化工园区及生产企业开展实地调研与跟班作业。调研发现，当前化工安全管控高度依赖从业人员实操经验与零散仪表监测数据，缺乏智能化、系统化监测手段。在夜间、暴雨、大风等恶劣工况下，人工巡检效率大幅下降，隐患识别准确率难以保障，安全生产风险显著攀升，行业亟需一套精准、稳定、高效的智能巡检解决方案。

立足产业一线实际需求，该科研团队聚焦巡检精准识别、抗干扰监测、风险高效预判等核心技术难题，扎根生产一线开展长期调研论证，依托实验室完成多轮迭代试验与核心算法优化。经过数年持续攻坚，成功突破传统巡检模式的多项技术瓶颈，研发出成熟可靠的化工智能巡检技术成果。

目前，该系列创新技术已正式应用于化工企业管廊作业场景，实地试用成效获得合作企业及一线运维人员的高度认可。一位拥有二十余年化工设备维护经验的一线运维人员表示，传统巡检模式需人工逐段排查管道隐患，隐蔽性气体泄漏难以溯源识别，不仅运维人员工作压力大，现场作业安全风险突出。智能巡检技术落地后，可精准甄别各类隐蔽安全隐患，有效降低人工巡检负荷，杜绝漏检、误检问题，为化工现场安全生产管控提供坚实技术支撑。

此次技术突破，是包头轻工职业技术学院深耕产业一线、以科创赋能实体经济高质量发展的重要实践。该校科研团队始终坚持产业需求导向、安全赋能核心思路，完成市场调研、技术攻关、现场验证的全链条技术打磨，以硬核科研实力破解行业安全痛点，充分彰显了职业院校服务产业转型升级的科研能力与责任担当。

团队相关负责人表示，下一步，研究团队将持续迭代优化现有技术体系，进一步提升智能巡检系统的场景适配性与运行稳定性，拓宽多类型化工生产应用场景。同时，全力推进技术成果规模化落地与产业化推广，持续输出职业院校科创力量，助力化工行业安全、稳健、高质量发展。